Risk를 예측하고 효율을 창출하는
Predictive Physical AI
Predictive Physical AI
카비는 Predictive Physical AI 기술을 기반으로, 다양한 산업 현장에서 발생할 수 있는
사고를 예측하고 예방하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
안전사고 예방 ∙ 불량품 검출 ∙ 작업 최적화
우리의 기술은 AI 영상인식 Foundation Model, Multimodal Foundation
Model을 기반으로 데이터 분석, 실시간 예측 등을 통합하여,
작업 환경의 안전을 강화하고 생산 효율성을 극대화하는 데 중점을 둡니다
Multimodal
Intelligence
카메라 영상뿐 아니라, 음성, IMU,
GPS등 서로 다른 데이터를
하나의 흐름으로 통합 분석하는
Multimodal AI 시스템을 기반으로 합니다.
Real-Time
Dectection
CARVI는 예측형 AI 비전답게
실시간 분석 → 즉각 경고 → 현장 대응까지
하나의 흐름으로 이어집니다.
Insight &
Reporting
감지한 모든 이벤트는 클라우드로
자동 업로드 되며 이를 통해 리스크 분석,
통계, 점수화등, 리포팅 자료가 생성됩니다.
AI Vision
AI Audio
Foundation
Model
Predictive Physical AI Solution 개념
인공지능
엔진
MMM
(Multimodal Model)
(Vision ∙ Audio ∙ IMU ∙ GPS ∙ Other sensors)
학습
혁신적
Outcome
제조 AX/DX
현장의 안전을 지키는 AI와 생산성 을 끌어올리는 DX.
산업재해 예방부터 불량품 검출, 스마트한 제조 환경을 실현합니다.
산업안전
작업자의 안전을 지키기 위해 현장 내 위험 요소를 실시간으로 감지하고
즉시 알림과 대응을 가능하게 하는 AI 기반 산업안전 플랫폼을 제공합니다.
안전장비 미착용자 검출
위험구역 및 출입제한 구역 감지
낙하, 쓰러짐 및 사고감지
화재, 연기 감지
작업자 이상행동 감지
쓰러짐, 충격, 비정상 움직임 등 실시간 감지 및 경보
PPE 착용 여부 자동 확인
안전모, 안전화, 보안경 등 착용 여부를 AI가 실시간 체크
위험구역 침입 및 비인가 출입 감지
지게차 이동 구간, 제한 구역 등 실시간 침입 인식 및 경보
낙상 및 충돌 사고 감지
고소 작업자 추락, 장비 충돌 등 현장 사고 즉시 인식
화재 및 연기 감지
실내외 연기 및 불꽃 감지 시 관리자 및 관리자 앱에 즉시 전송
Inspection
인력에 대한 부담은 줄이고 불량검출의 신뢰를 높이는,
각 공정에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
100% 자체기술로 Customizing
영상인식 모델부터 학습 데이터,
AI 알고리즘까지모든 기술을 카비가
자체 보유하고 있어 고객 현장에 맞는
정밀한 불량 탐지가 가능
어떤 불량이든 AI로 학습
제품의 형태나 소대가 달라도 검출 기준
정의 후 CARVI가 영상과 데이터를
학습시켜 현장에 맞는 모델로 빠르게 구축 가능
자동화된 불량 리포트와 알림
검출된 불량은 클라우드 기반 리포트로
자동 기록되며 관련부서에 실시간
알림으로 전달
적용분야
식품 생산 공정의 불량
CARVI Physical AI
식품 생산 공정에서 발생할 수 있는 불량
(이물질 포함, 변색, 크기 불일치 등) 실시간으로 감지
∙
불량품이 발견되면 품질 관리팀에 즉시 알림을 보내어 즉각적인 조치
∙
불량률을 감소시켜 생산 공정의 효율성과 비용 절감을 실현
직물공정에서 불량 원단 실시간 감지
∙
불량 유형, 위치, 크기, 품질 등급을 기록하여 품질 관리팀이 즉시 알림
∙
원하는 기준별 등급을 구분 및 분류, 불량의 세부 결함 데이터 누적
∙
장기적인 품질 관리와 예방 조치를 돕고, 생산성 향상과 비용 절감 실현
직물/원단 검사 공정의 불량
CARVI Physical AI
포장 및 적재 모니터링
CARVI Physical AI
포장 과정에서 발생할 수 있는 이물질 실시간으로 감지 및 경보
∙
제품 적재 과정에서 발생할 수 있는 불량 적재, 레이블 누락등
∙
식품, 전자기기, 화장품 등 다양한 산업군에 적용될 수 있으며,
각 산업의 특성에 맞는 불량 감지와 공정 모니터링을 커스터마이징
농산물의 부패, 손상, 이물질 포함등 가공 전 품질 확인
∙
채소 및 과일의 크기 및 색상등의 커스터마이징한 기준에 맞춰 선별
∙
포장 과정에서 발생할 수 있는 포장 불량, 이물질 포함 등을
자동으로 감지하여 농산물의 안전성을 확보
스마트 농업
CARVI Physical AI
중대재해 예방 솔루션
중대재해란 무엇이며,
중대재해처벌법은 무엇인가요?
중대재해란, 근로자가 사망하거나 중대한 부상을 입는 산업재해이며
이러한 사고를 예방하고자, 2022년부터 '중대재해처벌법'이 시행되었습니다.
해당 법은 안전관리 의무를 소홀히 한 경우, 사고 발생 시 경영책임자(CEO)까지
형사 처벌의 대상이 될 수 있도록 명시하고 있습니다.
구체적으로 어떤 처벌을 받나요?
「중대재해처벌법」 제6조 제1항에 따라,
경영책임자는 1년 이상 징역형 또는 10억 원 이하의 벌금에
처해질 수 있습니다. 또한 법인이 책임 있는 경우 50억 원 이하의 벌금이
함께 부과될 수 있습니다 (양벌규정).
즉 사고 1건 발생만으로도 과징금, 사업 중단, 손해배상 소송 등
기업 존속에 위협될 수 있습니다.
중대재해예방 및 처벌 대상이 되지 않기 위해서
사업주와 기업은 무얼 해야 하나요?
「중대재해처벌법」 제4조 1항에 따르면, 사업주 또는 경영책임자는
종사자의 안전 및 보건 확보를 위하여 다음 각 호의 조치를 하여야 합니다.
∙ 1호: 안전보건관리체계의 구축 및 이행에 관한 조치
∙ 2호: 재해 예방에 필요한 인력 및 예산의 확보에 관한 조치
∙ 3호: 종사자의 의견 청취 및 그 결과 반영에 관한 조치
∙ 4호: 유해·위험요인에 대한 개선 조치
∙ 5호: 관계 법령에 따른 의무 이행 여부 점검 및 개선 조치
그럼 안전관리 시스템이 있으면 처벌을 피할 수 있나요?
법은 "실제 재해 발생을 막고, 실질적으로 작동하는 안전관리 체계"를 요구합니다.
그러므로 처벌을 피하기 위한 형식적인 시스템은 통하지 않습니다.
또한 제시할 수 있는 데이터/문서 등 이력에 따라 경영자와 법인의 법적 책임 범위를 결정합니다.
공장 내 지능형 CCTV가 있는데, 이 정도면 된 건가요?
지능형 CCTV는 재해 예방을 위한 최소한의 기술적 조치로 볼 수 있습니다. 하지만, 지능형 CCTV의 성능 검증, 감지 범위,
감지 이후의 조치 기록 및 내부 리포팅이 부재하며, 단일 솔루션으로는 적극적 사고예방 활동의 근거로 활용되기는 어렵습니다.
이외에도 현 시점의 솔루션들은 중대재해를 막거나 법적 책임을 대응하기 미흡한 부분이 많습니다.
그럼, 중대재해처벌법에서 다후는 안전조치를 시행 할 수 있는 솔루션은 무엇인가요?
중대재해처벌법의 핵심은, “사고 이후의 처벌＂이 아니라 “사고 이전의 예방 시스템 구축“ 입니다.
★ 현장은, 안전 조치 실행 및 기록 중심
작업계획 - 보호구 착용 확인 - 점검 및 조치 이력화
★ 경영자는, 지시·승인 ·증빙 중심
예산승인 - 회의 ·교육에 대한 지시 이력 문서화
CARVI 중대재해 대응 특화 솔루션은,
① Daily 현장 안전 점검 - ② 위험 요소 실시간 감지 - ③ 사고 발생 시 즉각 대응
- ④ 자동화된 리포팅 및 경영자 승인 프로세스 - ⑤ 데이터 기반 증적 및 이력 관리
전 과정을 하나의 체계로 연결한 End-to-End 산업안전 플랫폼으로 단순한 감지 시스템이 아닌,
중대재해를 사전에 예방하고, 발생 시 형사처벌에 실질적으로 대응할 수 있도록 설계된 전략적 대응 시스템으로,
경영자 면책을 위한 핵심 증적 기반까지 제공하는 고도화된 산업안전 인프라입니다.
카비 중대재해 특화 End-to-End 솔루션 구성
기술적 차별성
· CARVI 솔루션은 이런 기업에 최적입니다.
현장에서 안전관리를 잘하고 있지만, 중대재해 관련 기록을 남기지 못해 걱정하는 기업
중대재해처벌법 대응 체계를 체계적으로 준비하고 싶은 기업
인공지능 도입을 통해 산업안전 역량을 극대화 하고, 관리자 및 경영진의 리스크 감소를 희망하는 기업
· CARVI 중대재해 솔루션 SUMMARY
AI 기반으로 현장의 위험 요소와
이상행동을 실시간 감지하고,
사고 발생 전 경고와 대응까지
지원하는 산업안전 시스템
작업자 점검부터 사고 조치,
경영 승인까지 모든 이력을
자동으로 기록하고, 클라우드에서
리포트로정리·보관하는
통합 플랫폼
중대재해처벌법에 대응할 수 있도록 경영자의 안전조치 이행과
책임 회피를 위한 증적 자료를
체계적으로 축적·관리하는 시스템
Mobility
교통사고 예방도, 안전운전 교육도, AI가 먼저 움직입니다.
CARVI 솔루션을 통해 관리자의 수고는 줄이고 안전과 성과는 높입니다.
AI 운전자 안전관리 솔루션
CARVI AI 운전자 안전관리 솔루션은 운전자의 안전을 최우선으로 하는 AI 기반 행동 분석·관리 플랫폼입니다.
AI 영상인식과 센서 데이터를 클라우드에서 통합 분석해 운전 습관과 사고 요인을 실시간으로 파악하며,
사고의 예방부터 대응, 사후 관리까지 전 과정을 지원합니다.
핵심기능
실시간 사고감지 및 영상 알림
AI 교통사고 재구성 리포트
AI 영상인식 기반 위험 운전행동 분석
실시간 영상 업로드
운전자 맞춤형 사고예방 리포트
OTA 원격관리
운전자 관리부터 사고대응까지, 더 쉬운 방법은 없을까요?
CARVI AI 운전자 안전관리 솔루션은, 복잡한 관리 업무를 단순화하여, 관리자에게는 편리함을, 기관에는 더 높은 안전성을 제공합니다.
CARVI의 운전습관 분석은 무엇이 다를까요?
운전습관 분석의 목적은 실제 교통사고를 줄이는 데 있습니다.
최근 5년간 고속도로 사망사고의 절반 이상이 전방주시 소홀에서 비롯되었으며, 안전거리 미확보 역시 전체 사고 원인의 약 10%를 차지합니다.
또한 교통사고 과실 분쟁 중 35.9%가 차선 변경과 관련되어 있으며, 이는 사고 분쟁 3건 중 1건이 차선을 바꾸다 발생했다는 것을 의미합니다.
CARVI는 이러한 주요 사고 원인에 주목하고 실제 사고 예방에 직결되는 운전습관 개선을 지원합니다.
AI 고령운전자 운전능력 평가 솔루션
CARVI AI 고령운전자 운전능력 평가 솔루션은,
연령이 아닌 실제 운전 데이터를 기반으로, 고령운전자의 안전 능력을 객관적으로 평가합니다.
차선이탈, 전방주시 태만, 안전거리 미유지 등 사고 주요 원인을 AI 영상인식과 센서 데이터로 분석해
고위험 운전자를 선별하고, 사고 예방과 교통안전을 강화합니다.
고령운전자 면허 반납의 기준이 단순히 나이여야 할까요?
실제 운전 능력을 기준으로 보는 게 더 합리적이지 않을까요?
현재 정책은 연령에만 의존해 면허 반납을 권고하고 있습니다.
그 이유는,
지금까지는 개별 운전자의 실제 운전능력을 객관적으로 평가할 방법이 없었기 때문입니다.
운전을 잘하는 고령자도 단순히 나이가 많다는 이유로 반납 대상이 되고,
반대로 위험한 운전 습관을 가진 운전자는 여전히 도로 위를 달릴 수 있는 모순이 존재합니다.
연령만으로 면허를 반납하도록 하면, 실제 사고를 줄일 수 있을까요?
면허 자진반납 제도는 시행 중이지만, 매년 반납률은 2% 내외에 불과합니다.
생계형 운전자나 대중교통이 부족한 지역 주민은 반납이 어렵고, 단순 연령 기준만으로는 정책 수용성과 실효성이 떨어집니다.
즉, 나이만으로는 사고 예방 효과가 크지 않으며, 객관적인 운전능력 평가가 필요합니다.
고령운전자 정책의 목표는,
고령운전자에게 면허를 반납받는 것이 아닌,
고령운전자의 교통사고를 줄이는 일입니다.
CARVI 고령운전자 운전능력 평가 솔루션은 나이가 아닌 실제 운전 데이터를 기준으로 평가합니다.
주행중 차선이탈
안전거리 미유지
전방주시 태만
사고 주요 원인을 AI 영상인식과 센서 데이터로 정밀하게 분석하여, 고위험 운전자를 선별하고 안전 운전을 돕습니다.
핵심기능
운전습관 분석
차선이탈·밀착 주행·전방주시 태만 등 위험 습관 감지
즉각적 사고 예방
전방충돌·차선이탈 경보 제공
실시간 사고 알림
사고 발생 시 영상과 위치를 SMS로
가족·관리자에게 자동 전송
고위험군 리포트 및 웹 대시보드
매월 평가 리포트로 면허 관리·안전 교육 활용
CARVI 솔루션이 만들어내는 변화
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보내주신 내용을 확인한 후 빠르고 정확하게 안내 드리겠습니다.
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